Tecnologia apresentada pela Xylem Vue mostra como agentes de inteligência artificial podem analisar alarmes, identificar problemas operacionais e preparar ordens de serviço em companhias de saneamento, com supervisão humana.
Imagine chegar à companhia de saneamento pela manhã e encontrar um relatório completo dos problemas identificados durante a madrugada, com análises de prioridade, recomendações de intervenção e ordens de serviço prontas para aprovação.
Esse cenário já começa a sair do campo das possibilidades.
Em uma apresentação realizada em 28 de outubro de 2026, a Xylem Vue demonstrou como agentes de inteligência artificial podem executar etapas do trabalho operacional que hoje dependem da consulta manual a diferentes sistemas.
A tecnologia foi apresentada durante um webinar organizado em parceria com a Smart Water Magazine, cuja reportagem foi publicada em 5 de novembro.
A principal novidade não é simplesmente utilizar IA para responder perguntas. É permitir que ela consulte dados reais da companhia, interprete ocorrências, utilize ferramentas digitais e prepare ações operacionais.
Da análise de alarmes à preparação de ordens de serviço
Atualmente, quando um alarme é identificado em uma estação de bombeamento, reservatório ou rede de distribuição, o profissional normalmente precisa consultar diferentes sistemas para compreender a ocorrência.
É necessário verificar históricos, identificar os equipamentos envolvidos, analisar medições e decidir se uma equipe deve ser mobilizada.
Com os chamados agentes de IA, parte desse processo pode ser automatizada.
Na demonstração da Xylem Vue, foram apresentados agentes capazes de executar rotinas programadas, consultar informações operacionais e elaborar relatórios.
Um dos exemplos mostrou a possibilidade de produzir um resumo matinal dos alarmes registrados no dia anterior, acompanhado de propostas de ordens de serviço.
O profissional passa a receber as informações organizadas e pode decidir quais intervenções devem ser efetivamente abertas.
A mudança é significativa: em vez de gastar tempo procurando informações, o operador concentra sua atenção na decisão.
IA pode identificar os clientes afetados por uma interrupção
Outra demonstração apresentou um agente destinado a apoiar procedimentos de isolamento de tubulações.
A partir da seleção de uma tubulação no mapa, o sistema conseguiu identificar válvulas que precisariam ser fechadas, localizar os clientes potencialmente afetados e representar graficamente a área de interrupção.
A ferramenta também preparou uma comunicação para a sala de controle, mantendo o envio condicionado à aprovação do operador.
Segundo a reportagem, esse agente foi configurado com 21 ferramentas integradas.
Isso demonstra uma aplicação que vai além da geração de textos: a IA passa a interagir com informações geográficas, cadastro de ativos e processos operacionais.
Como isso poderia funcionar nas companhias brasileiras?
A mesma arquitetura tecnológica pode ser aplicada a diferentes atividades de saneamento, desde que existam dados confiáveis e integração adequada entre sistemas.
Entre as aplicações potenciais estão:
- Vazamentos: identificar anomalias de pressão, cruzar informações de rede e sugerir uma vistoria.
- Hidrômetros: analisar padrões anormais de consumo e preparar solicitações de inspeção.
- Manutenção preventiva: identificar equipamentos com indicadores de deterioração e sugerir intervenções.
- Perdas de água: relacionar alarmes de vazão e pressão a setores críticos, priorizando investigações.
- Qualidade da água: detectar inconsistências em sensores e propor verificações técnicas.
Essas possibilidades representam aplicações práticas da arquitetura apresentada, não necessariamente funcionalidades já demonstradas ou implantadas em todas essas áreas pela Xylem Vue.
Para a gestão comercial, o potencial também é relevante.
Uma IA integrada ao cadastro, faturamento, atendimento e sistema de serviços poderia, por exemplo, identificar matrículas com consumo atípico, organizar indícios de irregularidades e preparar demandas de vistoria para avaliação das equipes responsáveis.
O segredo não está apenas no modelo de inteligência artificial
Uma das principais mensagens da apresentação foi que a qualidade do modelo de IA não é, isoladamente, o fator mais importante.
Segundo David Torres Toro, responsável pela área de inteligência artificial da Xylem Vue, o verdadeiro diferencial está na estrutura tecnológica que conecta a IA aos sistemas da companhia.
Essa estrutura, chamada de harness, reúne conectores, informações de contexto, permissões e mecanismos de supervisão.
Na prática, significa que uma IA precisa ter acesso autorizado às informações corretas e compreender os processos do setor.
De pouco adianta utilizar um modelo avançado se os dados de cadastro, manutenção, telemetria e ativos não estão organizados.
A apresentação também destacou o uso do Model Context Protocol (MCP), um padrão que permite disponibilizar ferramentas e informações de diferentes sistemas para agentes de inteligência artificial.
A IA pode executar tudo sem autorização?
Esse é um dos pontos mais importantes para o setor de saneamento.
Preparar uma ordem de serviço não significa que a inteligência artificial deva ter liberdade para executar qualquer intervenção.
Na demonstração, as ações críticas permaneciam sujeitas à supervisão humana.
A plataforma incorpora controles de acesso, permissões por perfil, registros de auditoria e mecanismos de aprovação.
Essa abordagem é especialmente necessária em atividades que podem comprometer a continuidade do abastecimento, a qualidade da água ou a segurança operacional.
Um erro na identificação de válvulas, por exemplo, pode produzir consequências relevantes para os consumidores.
Por isso, a adoção deve ocorrer progressivamente, começando por atividades de menor risco e ampliando a autonomia conforme a confiabilidade dos resultados seja comprovada.
O que os gestores precisam fazer para começar?
Antes de contratar uma solução de IA para automatizar serviços, as companhias precisam resolver questões fundamentais.
O primeiro desafio é a qualidade dos dados. Cadastros desatualizados, equipamentos identificados incorretamente e sistemas desconectados comprometem os resultados.
O segundo é a integração. A tecnologia precisa consultar informações dos sistemas existentes sem eliminar os controles de segurança.
O terceiro é a definição de responsabilidades. Deve estar claro quais atividades a IA pode apenas recomendar, quais pode preparar e quais exigem aprovação obrigatória.
Também é fundamental medir os resultados. Indicadores como tempo entre identificação da ocorrência e abertura da ordem de serviço, percentual de recomendações aceitas, retrabalho e produtividade das equipes ajudam a avaliar o retorno do investimento.
No Brasil, a proteção dos dados pessoais e operacionais também precisa integrar o planejamento, incluindo as exigências aplicáveis da LGPD.
O futuro do saneamento será decidido por quem souber integrar dados e operações
A apresentação da Xylem Vue aponta uma mudança importante na forma como as companhias poderão utilizar seus sistemas de informação.
Em vez de depender exclusivamente de profissionais que precisam acessar diversas telas, interpretar relatórios e registrar solicitações manualmente, as organizações poderão contar com agentes capazes de realizar boa parte dessas etapas.
Isso não elimina a necessidade de profissionais qualificados. Pelo contrário, aumenta a importância do conhecimento técnico, da supervisão e da capacidade de decisão.
A tecnologia apresentada já demonstra a preparação de ordens de serviço e a execução assistida de processos. Entretanto, isso não significa que toda companhia já possa operar dessa maneira ou que os sistemas estejam preparados para trabalhar sem intervenção humana.
A grande transformação não será apenas ter uma IA que identifica problemas. Será contar com sistemas capazes de transformar dados em ações operacionais, com velocidade, rastreabilidade e segurança.
E uma pergunta começa a ganhar relevância para os gestores de saneamento:
Sua companhia está preparando seus dados e processos para que a inteligência artificial possa trabalhar de verdade?
Fonte: Smart Water Magazine — Xylem Vue: the harness, not the model, decides AI’s value in water. Publicado em 5 de novembro de 2026.
Conteúdo elaborado pelo Saneamento Pro, com análise das aplicações e implicações da tecnologia para companhias de saneamento brasileiras.
