Da identificação de fraudes à previsão de vazamentos, a inteligência artificial já oferece ferramentas capazes de transformar a gestão comercial, a operação e a manutenção das companhias de água e esgoto. Algumas podem ser utilizadas imediatamente. Outras exigem integração com os sistemas da empresa, sensores e investimentos especializados.
Uma companhia de saneamento pode utilizar inteligência artificial para identificar consumidores com comportamento anormal, localizar vazamentos subterrâneos, antecipar falhas em equipamentos, analisar milhares de documentos e até melhorar a operação de estações de tratamento.
O que antes exigia dias de análises e cruzamento de informações pode, em determinadas atividades, ser realizado em minutos. Entretanto, o maior benefício não está apenas na velocidade, mas na capacidade de transformar dados em decisões mais precisas.
Em 2026, a IA para saneamento deixou de ser apenas uma possibilidade tecnológica. Plataformas especializadas já estão sendo utilizadas por empresas de água e esgoto, inclusive no Brasil, com resultados documentados na identificação de vazamentos e na melhoria da produtividade das equipes.
A grande oportunidade está na combinação de três elementos: profissionais experientes, dados confiáveis e inteligência artificial.
Para facilitar a escolha, foram selecionadas dez ferramentas com aplicações diferentes. A relação considera funcionalidades documentadas, relevância para o setor e potencial de aplicação prática, sem representar um ranking baseado em testes comparativos independentes.
1. ChatGPT Business e Enterprise — inteligência para a gestão comercial e administrativa
Principal aplicação: análise de dados, produtividade, documentos, atendimento e apoio às decisões gerenciais.
O ChatGPT, desenvolvido pela OpenAI, está entre as ferramentas mais versáteis de inteligência artificial generativa.
Embora não tenha sido criado especificamente para saneamento, pode apoiar praticamente todas as áreas administrativas e técnicas de uma companhia.
Na gestão comercial, por exemplo, a ferramenta pode auxiliar na interpretação de planilhas de faturamento, arrecadação, inadimplência, consumo e recuperação de receita.
Também pode apoiar a elaboração de relatórios gerenciais, notas técnicas, procedimentos, apresentações e materiais de treinamento.
Aplicações práticas no saneamento
- Gestão comercial: analisar padrões de inadimplência, consumo, faturamento e arrecadação.
- Combate às perdas: examinar indicadores e sugerir hipóteses para investigação de anomalias.
- Atendimento: apoiar a elaboração de respostas, comunicados e bases de conhecimento.
- Fiscalização: organizar relatórios, ocorrências e evidências documentais.
- Engenharia: auxiliar na elaboração de estudos preliminares e documentação técnica.
- Gestão: comparar indicadores, estruturar planos de ação e acompanhar resultados.
Imagine uma companhia com 500 mil ligações de água. A equipe comercial precisa avaliar o desempenho de faturamento dos últimos 24 meses, identificar localidades com crescimento de inadimplência e produzir um relatório executivo.
Com dados adequadamente preparados, a IA pode apoiar o tratamento dessas informações, identificar tendências e gerar visualizações.
Entretanto, o ChatGPT não acessa automaticamente os sistemas comerciais da companhia. É necessário fornecer dados autorizados ou estabelecer integrações específicas.
Para utilização corporativa, as modalidades Business e Enterprise oferecem controles administrativos e compromissos de proteção de dados diferentes daqueles associados ao uso pessoal.
Potencial de aplicação: elevado para áreas comerciais, administrativas, jurídicas e gerenciais.
2. Microsoft 365 Copilot — produtividade no Excel, Word, Outlook e Teams
Principal aplicação: automação de tarefas de escritório e aproveitamento das informações corporativas.
O Microsoft 365 Copilot utiliza inteligência artificial integrada ao ambiente de produtividade da Microsoft, conforme o plano e as funcionalidades contratadas.
Essa característica pode ser especialmente relevante para companhias que já utilizam Excel, Word, Outlook, PowerPoint, Teams e SharePoint.
Em vez de exigir uma ferramenta completamente separada, a IA pode participar das atividades realizadas diariamente pelos profissionais.
Como aplicar na companhia?
Na área comercial, o Copilot pode ajudar a interpretar dados e fórmulas de planilhas, estruturar apresentações e produzir análises.
Na gestão de contratos, pode auxiliar na preparação de documentos, resumos e acompanhamento de informações.
Em reuniões, pode apoiar a organização de discussões, decisões e encaminhamentos quando os recursos necessários estiverem habilitados.
Além disso, permite explorar informações corporativas conforme permissões de acesso e recursos licenciados.
Exemplo prático: uma gerência responsável por dezenas de localidades pode utilizar a ferramenta para consolidar relatórios mensais, identificar pendências recorrentes e preparar apresentações para reuniões de desempenho.
Assim, o tempo dedicado à preparação das informações pode diminuir, permitindo maior concentração na análise dos resultados.
Potencial de aplicação: muito elevado para companhias com forte utilização do Microsoft 365.
Atenção: a disponibilidade de integração automática com dados organizacionais varia conforme o plano e as permissões contratadas.
3. NotebookLM — uma IA para consultar normas e manuais técnicos
Principal aplicação: consulta inteligente a documentos, procedimentos, contratos e materiais de capacitação.
O NotebookLM, do Google, apresenta uma característica interessante para profissionais do saneamento: suas respostas podem ser fundamentadas nos documentos adicionados ao ambiente.
Em vez de depender exclusivamente de conhecimento geral, a ferramenta permite consultar uma coleção específica de informações.
Essa capacidade pode ajudar companhias que possuem milhares de páginas de normas internas, manuais, procedimentos e documentos regulatórios.
Exemplo de utilização
Uma companhia pode organizar, em um ambiente autorizado, documentos como:
- Regulamentos de prestação de serviços.
- Manuais de fiscalização.
- Procedimentos de atendimento comercial.
- Especificações técnicas de materiais.
- Normas de operação e manutenção.
- Documentação de contratos.
A partir dessas fontes, o profissional pode fazer perguntas em linguagem natural.
Por exemplo:
“Quais procedimentos estão previstos nos documentos fornecidos para executar uma ligação nova de água?”
A ferramenta pode apresentar uma síntese acompanhada de referências aos documentos utilizados, facilitando a conferência.
Essa possibilidade é especialmente útil para capacitação de novos empregados, padronização de atividades e consultas técnicas.
Contudo, a IA não substitui a verificação da versão vigente dos documentos nem a interpretação jurídica ou técnica necessária.
O Google também oferece uma modalidade empresarial, com recursos próprios de governança e segurança.
Potencial de aplicação: elevado para áreas de normatização, qualidade, contratos, regulação e treinamento.
4. Xylem Vue — inteligência artificial para perdas comerciais
Principal aplicação: análise de hidrômetros, identificação de anomalias de consumo e redução de perdas aparentes.
Entre as soluções especializadas de IA para saneamento, a plataforma Xylem Vue merece atenção pela variedade de aplicações relacionadas à gestão de água e esgoto.
Um dos seus módulos, denominado Meter Data Analytics, foi desenvolvido para analisar informações de medição e consumo.
A ferramenta utiliza algoritmos para identificar situações suspeitas de vazamentos, possíveis fraudes e perdas comerciais relacionadas ao envelhecimento dos hidrômetros.
Como funciona?
A plataforma pode integrar dados de leitura de hidrômetros e analisar padrões de consumo.
Considere um imóvel que historicamente registra consumo mensal próximo de 25 m³. De repente, passa a apresentar volumes muito menores, sem justificativa aparente.
Essa alteração pode decorrer de diversos fatores: mudança de ocupação, vazamento corrigido, falha de medição, erro cadastral ou irregularidade.
A inteligência artificial pode identificar a anomalia e direcioná-la para análise.
Entretanto, um alerta de IA não comprova a existência de fraude. A conclusão depende de investigação e evidências adequadas.
Benefícios para a gestão comercial
A utilização dessas tecnologias pode contribuir para priorizar substituições de hidrômetros, identificar comportamentos anormais e direcionar equipes de fiscalização.
Além disso, dados históricos podem apoiar a segmentação de consumidores e a previsão de demanda.
Para companhias com grandes parques de hidrômetros, a seleção correta dos equipamentos a substituir pode representar oportunidade relevante de recuperação de receita.
Potencial de aplicação: muito elevado para cadastro, micromedição, faturamento, fiscalização e gestão de perdas aparentes.
5. Stattus4 — inteligência artificial brasileira para detectar vazamentos
Principal aplicação: combate às perdas físicas e apoio à identificação de irregularidades nas redes.
A brasileira Stattus4 desenvolve soluções que combinam inteligência artificial, análise acústica e dados operacionais.
Entre seus módulos estão o 4Fluid, voltado à gestão de potenciais vazamentos identificados por análise acústica, e o Ada, relacionado à análise das informações dos sistemas de abastecimento.
O principal diferencial está na capacidade de transformar informações coletadas em campo em indicações de locais prioritários para investigação.
Resultados no Brasil
Em novembro de 2025, a Sanepar divulgou resultados da utilização do 4Fluid em Cascavel, no Paraná.
Segundo a companhia, em um ano de utilização foram identificados aproximadamente 1.100 vazamentos, sendo 600 ocultos, após inspeções de quase 70 mil pontos em aproximadamente 900 quilômetros de tubulações.
Outro estudo de caso, divulgado pela própria Stattus4 em junho de 2026, descreveu a aplicação da tecnologia na Sanesul.
Nesse projeto, o fornecedor relatou:
- 5 mil ligações monitoradas;
- 126 irregularidades comerciais identificadas;
- 76 pontos suspeitos de vazamento identificados e confirmados;
- redução de até 83% no tempo de execução da varredura;
- assertividade de 66% nos alertas em campo ao final do período analisado.
Os números correspondem aos projetos específicos divulgados e não devem ser interpretados como resultados garantidos para outras redes.
Oportunidade para outras companhias
A experiência demonstra que a IA para saneamento pode contribuir para direcionar melhor as equipes de pesquisa de vazamentos.
Em vez de realizar somente buscas extensivas e pouco direcionadas, a companhia pode priorizar trechos com maior probabilidade de ocorrência.
Isso permite utilizar o conhecimento dos técnicos de geofonamento e fiscalização nos pontos mais relevantes.
Potencial de aplicação: muito elevado para controle de perdas, manutenção de redes e fiscalização.
6. FIDO AI — inteligência acústica para localizar perdas de água
Principal aplicação: monitoramento acústico, localização de vazamentos e priorização de reparos.
A FIDO AI utiliza inteligência artificial para interpretar sinais acústicos captados nas tubulações.
A tecnologia foi desenvolvida especificamente para apoiar concessionárias e operadores de água na identificação de vazamentos subterrâneos.
Os algoritmos analisam os sinais recebidos e procuram distinguir características associadas a vazamentos de outros ruídos da rede.
Além disso, a solução pode classificar ocorrências por sua relevância e auxiliar na definição das prioridades operacionais.
Exemplo internacional
Em outubro de 2026, a FIDO Tech divulgou um projeto realizado em parceria com a Northumbrian Water, no Reino Unido, reconhecido em uma premiação de monitoramento ambiental.
Segundo as informações publicadas pelo fornecedor, foram utilizados mais de mil sensores acústicos em aproximadamente 149 quilômetros de rede.
O projeto apresentou redução de vazamentos estimada em 6,4 milhões de litros por dia durante a operação monitorada.
Esse resultado demonstra o potencial da tecnologia, mas depende das condições particulares da rede e do projeto.
Aplicação prática
Uma companhia com setores de abastecimento que apresentam elevada vazão mínima noturna pode integrar o monitoramento acústico ao planejamento de pesquisas de vazamentos.
A inteligência artificial ajuda a identificar locais prioritários, enquanto os profissionais de campo realizam a confirmação e os reparos.
Potencial de aplicação: elevado para sistemas com perdas físicas relevantes e necessidade de monitoramento contínuo.
7. TaKaDu — inteligência artificial para antecipar problemas nas redes
Principal aplicação: detecção e gestão de eventos anormais no abastecimento.
A plataforma TaKaDu utiliza análise avançada de dados e aprendizado de máquina para monitorar redes de distribuição de água.
Sua proposta consiste em transformar dados operacionais em alertas que permitam identificar problemas antes que se tornem eventos maiores.
A ferramenta pode analisar informações de vazão, pressão e outros parâmetros, buscando alterações em relação ao comportamento esperado.
O que a ferramenta consegue identificar?
Entre suas aplicações estão a identificação de vazamentos, alterações de pressão, problemas em válvulas redutoras e outras situações anormais.
Entretanto, seu diferencial não está apenas em detectar eventos.
A plataforma também permite acompanhar o tratamento das ocorrências, desde a identificação até sua resolução.
Exemplo prático
Imagine um setor de abastecimento com pressão estável durante a madrugada.
Em determinado momento, ocorre uma alteração significativa de vazão associada a comportamento anormal de pressão.
A ferramenta pode gerar um alerta para investigação.
A equipe operacional verifica as informações e avalia a necessidade de inspeção, manobra ou intervenção.
Dessa forma, a IA para saneamento pode contribuir para substituir parte da atuação exclusivamente reativa por uma gestão orientada a eventos.
Potencial de aplicação: elevado para centros de controle operacional, engenharia e gestão de perdas.
8. Qatium — inteligência artificial para simular redes de abastecimento
Principal aplicação: modelagem hidráulica, simulação de manobras e apoio às decisões operacionais.
A Qatium combina modelagem de redes de abastecimento, dados operacionais e recursos de inteligência artificial.
Sua plataforma permite visualizar sistemas de distribuição e simular diferentes condições de funcionamento.
Um dos recursos é o assistente digital Q, que auxilia os usuários a compreender informações sobre a rede e utilizar funcionalidades do sistema.
Como utilizar na prática?
Considere a necessidade de interromper o abastecimento para realizar manutenção em uma adutora.
Antes da intervenção, a equipe pode utilizar um modelo hidráulico para avaliar os possíveis efeitos da operação.
A simulação pode ajudar a responder questões como:
Quais regiões poderão sofrer redução de pressão?
Quais válvulas precisam ser avaliadas?
Existe possibilidade de abastecimento alternativo?
Qual é o impacto esperado de uma determinada manobra?
A plataforma também pode apoiar análises de anomalias e de eficiência operacional, conforme os dados disponíveis.
Entretanto, as respostas dependem da qualidade do cadastro técnico, da confiabilidade das medições e da calibração do modelo hidráulico.
Potencial de aplicação: muito elevado para engenharia, operação, planejamento e centros de controle.
9. SUEZ Aquadvanced Plant — IA para otimizar ETA e ETE
Principal aplicação: otimização dos processos de tratamento e redução de custos operacionais.
A inteligência artificial não se limita às redes de distribuição.
As estações de tratamento de água e de esgoto também apresentam oportunidades importantes de utilização.
A solução Aquadvanced Plant, da SUEZ, combina inteligência artificial, modelos matemáticos e conhecimento operacional para acompanhar e otimizar processos.
A ferramenta utiliza dados de operação para apoiar ajustes relacionados ao consumo de energia, utilização de reagentes e desempenho do tratamento.
Como funciona em uma ETE?
Em uma estação de tratamento de esgoto com processo biológico, a aeração pode representar parcela significativa do consumo de energia elétrica.
O fornecimento de oxigênio precisa acompanhar as necessidades do processo.
A insuficiência de oxigênio pode comprometer o tratamento. Por outro lado, a aeração excessiva pode aumentar os gastos energéticos.
Com apoio de modelos preditivos, é possível estimar parâmetros importantes e recomendar ou executar ajustes controlados, conforme a configuração adotada.
Segundo a SUEZ, determinados módulos da solução podem alcançar reduções de até 25% no consumo de eletricidade destinado à aeração.
Esse percentual é apresentado pelo fornecedor como potencial de sua tecnologia, não como economia garantida em qualquer estação.
Benefícios para operadores
Além da redução de custos, o uso de IA pode melhorar o acompanhamento dos processos, antecipar desvios e auxiliar na manutenção da conformidade ambiental.
Entretanto, qualquer controle automático deve respeitar limites operacionais, requisitos de segurança e padrões de qualidade.
Potencial de aplicação: elevado para gestores e operadores de ETA e ETE, especialmente em unidades com alto consumo de energia e produtos químicos.
10. SewerAI — inteligência artificial para inspecionar redes de esgoto
Principal aplicação: análise de imagens de inspeção, identificação de defeitos e planejamento de reabilitação.
As redes coletoras de esgoto apresentam um desafio particular: grande parte de suas estruturas está enterrada e não pode ser inspecionada visualmente sem equipamentos específicos.
Tradicionalmente, a avaliação de tubulações utiliza câmeras de circuito fechado de televisão, conhecidas como CCTV.
Entretanto, analisar grandes quantidades de gravações pode exigir muitas horas de trabalho especializado.
A SewerAI desenvolveu ferramentas que utilizam inteligência artificial para interpretar imagens de inspeção.
Um dos recursos, chamado AutoCode, identifica e classifica defeitos observados em vídeos de tubulações.
Aplicações nas companhias
A tecnologia pode apoiar a identificação de:
- Trincas e danos estruturais.
- Problemas em juntas.
- Infiltrações.
- Defeitos operacionais.
- Trechos prioritários para manutenção.
Além disso, a plataforma permite relacionar informações de inspeção a avaliações de risco e planejamento de reabilitação.
Atenção aos padrões brasileiros
A classificação utilizada pela SewerAI é baseada em padrões internacionais, incluindo os adotados pela NASSCO, nos Estados Unidos.
Portanto, uma eventual aplicação no Brasil exige avaliar a compatibilidade com os critérios técnicos e os procedimentos adotados pela companhia.
O uso da IA também não elimina a necessidade de verificação das imagens por profissionais capacitados.
Potencial de aplicação: elevado para engenharia de esgoto, manutenção preventiva, inspeção e planejamento de investimentos.
Qual é a melhor IA para cada área de uma companhia de saneamento?
A escolha depende diretamente dos problemas que a empresa pretende resolver.
Gestão comercial e arrecadação
ChatGPT, Microsoft 365 Copilot e Xylem Vue podem apoiar atividades distintas, desde a elaboração de análises até a identificação de anomalias de consumo.
Perdas físicas de água
Stattus4, FIDO AI e TaKaDu oferecem possibilidades relacionadas à localização de vazamentos, monitoramento e gestão de ocorrências.
Engenharia e planejamento operacional
Qatium apresenta recursos de modelagem, simulação de cenários e apoio às decisões sobre redes.
Operação de estações de tratamento
SUEZ Aquadvanced Plant tem aplicações específicas na otimização dos processos de tratamento.
Esgotamento sanitário
SewerAI oferece recursos especializados para análise de imagens e identificação de defeitos em tubulações.
Normatização, contratos e capacitação
NotebookLM, ChatGPT e Microsoft 365 Copilot podem apoiar a organização e o aproveitamento do conhecimento corporativo.
Portanto, não existe uma única melhor IA para saneamento. Existem soluções mais adequadas para diferentes objetivos.
Quanto custa implementar inteligência artificial no saneamento?
Os custos variam consideravelmente.
Ferramentas de produtividade podem ser contratadas por usuário, conforme o plano empresarial.
Por outro lado, plataformas de monitoramento hidráulico, análise acústica e otimização de processos podem exigir sensores, comunicação, integração de sistemas, treinamento e serviços especializados.
Além disso, algumas soluções dependem de bases de dados históricas e de infraestrutura tecnológica previamente existente.
Por isso, o investimento não deve considerar somente o preço da licença.
O custo total precisa incluir implantação, integração, manutenção, treinamento, suporte, proteção de dados e eventual necessidade de aquisição de equipamentos.
Uma contratação adequada também deve avaliar a disponibilidade comercial no Brasil, o atendimento em português, a interoperabilidade e as condições de continuidade do serviço.
Para companhias públicas, devem ser observados os procedimentos de contratação e as normas aplicáveis à entidade.
Como implementar IA para saneamento em 90 dias?
Uma alternativa é iniciar com um projeto-piloto de escopo limitado, em vez de tentar transformar todos os processos simultaneamente.
Primeiros 30 dias: identificar oportunidades
A companhia deve selecionar um problema mensurável.
Pode ser o elevado custo de pesquisa de vazamentos, o excesso de reclamações, a baixa produtividade das análises comerciais ou o tempo gasto na preparação de relatórios.
Nesse período, devem ser identificados os indicadores de desempenho e os dados necessários.
Do 31º ao 60º dia: realizar testes controlados
A ferramenta escolhida deve ser utilizada em uma área, processo ou setor selecionado.
Por exemplo, uma solução de análise comercial pode ser testada com dados históricos autorizados, enquanto uma tecnologia de detecção de vazamentos pode ser avaliada em um distrito de medição e controle.
Os resultados precisam ser comparados com uma referência anterior, considerando sazonalidade e outras variáveis.
Do 61º ao 90º dia: avaliar os resultados
A equipe deve verificar se a tecnologia realmente produziu benefícios.
Entre os indicadores possíveis estão:
Gestão comercial: aumento da produtividade das análises, valor efetivamente recuperado e percentual de alertas confirmados.
Controle de perdas: volume estimado de água recuperada, tempo de localização, custos de pesquisa e quantidade de vazamentos confirmados.
Atendimento: tempo de resposta, resolutividade, satisfação do usuário e necessidade de retrabalho.
Operação: redução de custos energéticos, frequência de falhas e cumprimento dos parâmetros de qualidade.
Ao final, deve ser calculado o benefício financeiro líquido, considerando todos os custos do projeto.
O objetivo é comprovar resultados antes de ampliar o investimento.
Cinco cuidados antes de utilizar IA na companhia
1. Proteção dos dados dos consumidores
Informações de clientes, endereços, contas, documentos pessoais e históricos individualizados exigem tratamento adequado.
A Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD) deve ser observada, especialmente quando informações são compartilhadas com fornecedores externos.
2. Segurança dos sistemas operacionais
Plataformas conectadas a sistemas de supervisão e controle precisam de avaliações específicas de segurança.
A integração com sistemas operacionais críticos não deve permitir comandos automáticos sem salvaguardas adequadas.
3. Qualidade das informações
A inteligência artificial não corrige automaticamente cadastros inconsistentes, sensores defeituosos ou históricos incompletos.
Dados incorretos podem produzir recomendações igualmente incorretas.
4. Validação humana
Uma suspeita de fraude não deve gerar penalidade automaticamente.
Da mesma forma, recomendações relacionadas à operação de bombas, dosagem de produtos químicos ou manobras hidráulicas exigem controles técnicos.
5. Dependência tecnológica
Antes da contratação, é necessário avaliar propriedade e portabilidade dos dados, possibilidade de integração com outros sistemas e condições de encerramento do contrato.
Esses cuidados são especialmente importantes porque a Autoridade Nacional de Proteção de Dados incluiu a inteligência artificial e as tecnologias emergentes entre suas prioridades de fiscalização para o biênio 2026–2027.
A inteligência artificial vai substituir os profissionais do saneamento?
A inteligência artificial tende a transformar atividades profissionais, mas sua utilização não elimina a necessidade de conhecimento especializado.
Uma ferramenta pode identificar um comportamento anormal de pressão, mas a interpretação das condições reais da rede continua exigindo experiência operacional.
Um algoritmo pode apontar suspeitas de fraude, mas a comprovação depende de fiscalização adequada.
Da mesma forma, uma solução pode sugerir mudanças no processo de tratamento de esgoto, mas os profissionais permanecem responsáveis pela avaliação das condições técnicas e ambientais.
Na prática, a maior transformação pode estar na distribuição do tempo de trabalho.
Atividades repetitivas de organização e análise inicial de informações podem ser parcialmente automatizadas.
Consequentemente, engenheiros, técnicos, operadores, analistas e gestores podem dedicar maior atenção às decisões complexas e à melhoria dos serviços.
O profissional que compreende o saneamento e sabe utilizar inteligência artificial poderá desempenhar um papel cada vez mais importante na modernização do setor.
Conclusão: a melhor IA é aquela que resolve um problema real
A adoção da IA para saneamento não deve começar pela escolha de uma tecnologia, mas pela identificação de um problema operacional ou comercial.
Uma companhia que apresenta elevadas perdas de água pode obter maior benefício com soluções especializadas de monitoramento e localização de vazamentos.
Outra empresa, com dificuldades na gestão documental e na produtividade das equipes, pode começar com ferramentas de inteligência artificial generativa.
Já uma concessionária responsável por grandes sistemas de tratamento pode priorizar aplicações voltadas à otimização energética e ao controle dos processos.
Portanto, a escolha deve considerar a maturidade digital, os investimentos necessários, a confiabilidade dos dados e a capacidade de demonstrar resultados.
As dez ferramentas apresentadas mostram que a IA para saneamento já alcançou diferentes etapas da prestação dos serviços, desde a relação com os consumidores até a operação dos sistemas de água e esgoto.
A maior oportunidade está em utilizar essas tecnologias para reduzir desperdícios, melhorar o atendimento, recuperar receita, preservar recursos naturais e aumentar a eficiência operacional.
O futuro do saneamento não depende apenas de máquinas mais inteligentes. Depende, principalmente, de profissionais preparados para transformar informações em resultados.
Fontes e referências
Fontes oficiais dos fornecedores, publicações de companhias de saneamento e documentos institucionais consultados em novembro de 2026:
- OpenAI — Privacidade empresarial e proteção de dados.
https://openai.com/pt-BR/enterprise-privacy/ - Microsoft — Microsoft 365 Copilot: funcionalidades e proteção de dados.
https://learn.microsoft.com/en-us/microsoft-365/copilot/which-copilot-for-your-organization - Google Cloud — Gemini Notebook Enterprise.
https://docs.cloud.google.com/gemini/enterprise/notebooklm-enterprise/docs/overview - Xylem — Meter Data Analytics.
https://www.xylem.com/en-us/catalog/products–services/digital-water/xylem-vue/meter-data-analytics-application/ - Stattus4 — Plataforma de IA para redução de perdas.
https://stattus4.com/solucoes/ - Sanepar — Uso de IA em Cascavel para detecção de vazamentos.
https://www.sanepar.com.br/noticias/sanepar-usa-ia-em-cascavel-e-reduz-tempo-de-deteccao-de-vazamentos-pela-metade - Stattus4 — Estudo de caso com a Sanesul, junho de 2026.
https://stattus4.com/case/sanesul-e-4fluid-inteligencia-de-dados-reduz-tempo-de-varredura-em-6x-e-detecta-126-perdas-comerciais/ - FIDO Tech — Plataforma FIDO AI.
https://fido.tech/platform/fido-ai/ - FIDO Tech — Projeto Northumbrian Water premiado em 2026.
https://fido.tech/news/fido-tech-northumbrian-water-win-joint-emma-award/ - TaKaDu — Central Event Management.
https://www.takadu.com/ - Qatium — Plataforma de inteligência artificial para redes de água.
https://qatium.com/platform/ - SUEZ — Aquadvanced Plant.
https://www.suez.com/en/water/water-conservation/water-networks/aquadvanced/plant - SewerAI — AutoCode para inspeção de redes de esgoto.
https://www.sewerai.com/products/autocode - ANPD — Mapa de Temas Prioritários 2026–2027.
https://www.gov.br/anpd/pt-br/assuntos/fiscalizacao/saiba-como_fiscalizamos
