Com inteligência artificial e imagens de satélite, a Thames Water identificou centenas de vazamentos subterrâneos e estima ter evitado a perda de 8,7 milhões de litros de água por dia. A experiência britânica mostra como o sensoriamento remoto pode transformar a pesquisa de vazamentos — mas também evidencia por que as equipes de campo continuam indispensáveis.
Durante décadas, localizar vazamentos ocultos em redes de abastecimento significou percorrer quilômetros de tubulações, utilizar equipamentos acústicos e investigar pontos suspeitos até encontrar a origem da perda.
Agora, uma tecnologia capaz de observar extensas áreas do planeta está mudando a forma como as companhias de saneamento decidem onde procurar.
No Reino Unido, a Thames Water relatou que um projeto-piloto realizado com a empresa de tecnologia Origin Tech ajudou a identificar mais de 800 vazamentos, com uma economia estimada de 8,7 milhões de litros de água por dia.
O resultado chama atenção não apenas pelo volume recuperado, mas pela possibilidade de localizar problemas que permanecem invisíveis na superfície e podem desperdiçar água tratada durante meses.
A mudança é significativa: em vez de depender exclusivamente da pesquisa de rua em rua, as equipes recebem informações geográficas sobre os locais com maior probabilidade de apresentar vazamentos.
Entretanto, existe uma diferença fundamental entre detectar uma anomalia por satélite e confirmar um vazamento na tubulação.
O satélite não substitui o geofone. Ele ajuda a decidir onde o geofone deve ser utilizado primeiro.
O que aconteceu na Thames Water?
Em comunicado publicado em 24 de agosto de 2026, a Thames Water informou que a tecnologia Origin Orbit, desenvolvida pela britânica Origin Tech, contribuiu para identificar mais de 800 vazamentos durante um projeto-piloto de aproximadamente quatro meses.
A economia diária estimada equivale a 8.700 metros cúbicos de água tratada.
Caso esse volume fosse mantido durante 365 dias, representaria aproximadamente 3,18 milhões de metros cúbicos por ano. Trata-se de uma projeção matemática, não de um volume anual já comprovado pela companhia.
O resultado levou a operadora a ampliar a parceria.
Em maio de 2026, a Thames Water anunciou a integração da tecnologia às suas atividades regulares de combate às perdas, por meio de um contrato inicialmente previsto para 13 meses.
A meta anunciada era alcançar uma redução de até 100 milhões de litros de vazamentos por dia ao longo da iniciativa.
É importante distinguir os resultados: os 8,7 milhões de litros diários correspondem à economia estimada no piloto; os 100 milhões de litros diários constituem um objetivo contratual divulgado pela companhia, não uma economia já realizada.
A estratégia integra diferentes tecnologias.
Segundo a Thames Water, mais de 75 mil sensores acústicos estavam instalados em sua rede em agosto de 2026, contra aproximadamente 21 mil em 2025.
A empresa também informou que estava reparando mais de mil vazamentos por semana e que as perdas haviam diminuído mais de 15% em relação a 2019/2020.
Esses indicadores refletem o conjunto das ações operacionais e de infraestrutura da companhia, não apenas o uso de satélites.
Como um satélite consegue identificar um vazamento subterrâneo?
A explicação começa com uma característica física: quando a água escapa de uma tubulação enterrada, ela pode modificar as propriedades do solo ao redor.
Dependendo das condições, essa alteração provoca mudanças na umidade, na temperatura superficial, na vegetação e nas propriedades eletromagnéticas dos materiais.
Essas diferenças podem ser identificadas por tecnologias de sensoriamento remoto.
O Origin Orbit combina dados de observação da Terra com modelos de inteligência artificial e informações geográficas das redes.
De acordo com documentação disponibilizada pela Agência Espacial Europeia (ESA), a solução utiliza diferentes modalidades de observação, incluindo radar de abertura sintética (SAR) e imagens multiespectrais.
1. Radar SAR: identificando alterações no terreno
O SAR, sigla de Synthetic Aperture Radar, utiliza ondas eletromagnéticas para observar características da superfície terrestre.
A intensidade e outras propriedades do sinal refletido variam conforme as características físicas do terreno, incluindo rugosidade e propriedades elétricas relacionadas à presença de água.
Em determinadas condições, especialmente com frequências e configurações adequadas, os dados permitem identificar alterações associadas à umidade do solo.
A principal vantagem do radar é sua capacidade de realizar observações mesmo durante a noite e, em muitas configurações, sob cobertura de nuvens.
Entretanto, isso não significa que qualquer radar consiga enxergar qualquer tubulação enterrada.
A profundidade efetiva de investigação depende de fatores como frequência utilizada, umidade, salinidade, tipo de solo, pavimentação e características do sensor.
2. Imagens multiespectrais: procurando sinais indiretos
Outra abordagem utiliza imagens obtidas em diferentes faixas do espectro eletromagnético.
Essas imagens podem revelar padrões associados à umidade superficial, alterações na vegetação e diferenças térmicas.
Uma região que permanece úmida durante um período seco, por exemplo, pode indicar uma anomalia que merece investigação.
Entretanto, água acumulada no terreno também pode resultar de irrigação, drenagem inadequada, chuvas recentes ou outras fontes.
Por isso, a imagem isolada não comprova a existência de vazamento.
3. Inteligência artificial: cruzando informações
Os algoritmos analisam os dados espaciais em busca de padrões anormais.
Essas informações podem ser cruzadas com o cadastro georreferenciado das tubulações, o histórico de ocorrências e outros dados operacionais.
A tecnologia produz, então, pontos ou áreas de interesse com maior probabilidade de apresentar problemas.
Na prática, o resultado não deve ser interpretado como uma fotografia da água escapando do tubo.
O produto mais útil para a companhia é um mapa de prioridades para investigação.
4. Pesquisa acústica: confirmando o vazamento
Depois da análise espacial, as equipes operacionais entram em campo.
Equipamentos como geofones, correlacionadores acústicos e registradores de ruído ajudam a identificar o som produzido pela saída de água pressurizada.
O objetivo é restringir a área de investigação e confirmar o ponto da ocorrência antes de qualquer escavação.
Essa combinação reduz deslocamentos desnecessários e permite direcionar a mão de obra para trechos com maior probabilidade de vazamento.
Por que a tecnologia pode mudar o combate às perdas?
Um dos principais desafios da pesquisa convencional é a extensão das redes.
Companhias de saneamento frequentemente operam milhares de quilômetros de tubulações, com materiais, diâmetros, pressões e idades diferentes.
Inspecionar continuamente toda essa infraestrutura exige equipes numerosas e investimentos recorrentes.
O sensoriamento remoto permite selecionar previamente os locais com maior probabilidade de apresentar anomalias.
Assim, o esforço operacional pode ser concentrado em uma parcela menor da malha.
Em outro projeto britânico, a Affinity Water utilizou tecnologia de satélite da ASTERRA, em parceria com a SUEZ, para analisar 9.045 quilômetros de rede.
Segundo as empresas, o trabalho resultou na identificação de 902 vazamentos, enquanto as equipes precisaram percorrer a pé menos de 4% da extensão analisada.
O desempenho reportado chegou a 7,2 vazamentos encontrados por equipe por dia, frente a uma referência de 1,3 utilizada no estudo de caso.
Os resultados são específicos daquele projeto e não representam uma produtividade garantida para outras companhias.
Mesmo assim, demonstram um princípio operacional relevante: a tecnologia pode aumentar a quantidade de vazamentos encontrados por hora de pesquisa de campo.
O que a ciência diz sobre a eficácia?
Um estudo publicado em abril de 2026 no Journal of Environmental Management, desenvolvido por pesquisadores da Arizona State University, investigou a identificação de vazamentos em tubulações sob superfícies pavimentadas utilizando imagens de radar e aprendizado de máquina.
O melhor modelo analisado identificou aproximadamente 81% dos vazamentos reais considerados no estudo.
Os autores também estimaram uma redução de aproximadamente 93% no esforço de inspeção de campo, mas observaram a ocorrência de falsos positivos.
Esse resultado é importante por dois motivos.
Primeiro, demonstra o potencial da tecnologia para priorizar extensas áreas.
Segundo, confirma que a existência de uma anomalia identificada por algoritmo não significa necessariamente que existe um vazamento.
Também não é correto aplicar a taxa de detecção obtida nessa pesquisa a qualquer rede de distribuição: condições de terreno, tipo de pavimento, infraestrutura e metodologia podem modificar significativamente o desempenho.
As limitações que as companhias precisam conhecer
Apesar dos resultados promissores, o sensoriamento remoto apresenta restrições que devem ser avaliadas antes de qualquer contratação.
Falsos positivos
Uma região com umidade anormal pode ser confundida com um vazamento de água tratada.
Chuvas, irrigação, infiltração de águas superficiais, lençol freático elevado e outras condições ambientais podem produzir sinais semelhantes.
A utilização de séries históricas, informações meteorológicas e dados do cadastro técnico ajuda a reduzir interpretações equivocadas.
Vazamentos pequenos podem passar despercebidos
Nem toda perda produz uma alteração detectável na superfície ou no subsolo.
Vazamentos de pequena vazão, especialmente em ramais prediais de pequeno diâmetro, podem não gerar anomalias suficientemente expressivas para os sensores disponíveis.
Consequentemente, a tecnologia não deve ser apresentada como substituta integral da pesquisa de vazamentos em redes e ramais.
O tipo de solo influencia o resultado
Solos argilosos, arenosos, rochosos ou permanentemente saturados apresentam comportamentos distintos.
A profundidade de enterramento, a presença de estruturas de concreto e as condições da superfície também podem alterar a resposta dos sensores.
A tecnologia utilizada em uma cidade britânica não terá necessariamente o mesmo desempenho em uma cidade brasileira.
Nem toda anomalia corresponde a água tratada
Algumas soluções comerciais anunciam capacidade de diferenciar sinais associados à água potável de outras fontes de umidade.
Contudo, essa identificação é baseada em modelos e propriedades físicas indiretas.
Não se deve presumir que todo satélite mede diretamente a presença de cloro dissolvido ou identifica quimicamente a água tratada no subsolo.
A frequência das imagens importa
A periodicidade das observações depende dos satélites utilizados, da disponibilidade de imagens e do serviço contratado.
Isso significa que o monitoramento por satélite não equivale, necessariamente, à detecção de vazamentos em tempo real.
Ocorrências que surgem entre duas passagens podem continuar dependendo de sensores acústicos permanentes, telemetria, balanço hídrico e registros operacionais.
Cadastro técnico deficiente prejudica a análise
Se o traçado das tubulações estiver incorreto, a associação entre anomalias e redes de água pode produzir prioridades inadequadas.
A qualidade do cadastro georreferenciado, portanto, é parte importante da eficácia operacional.
E no Brasil? A tecnologia já apresenta resultados
A utilização de satélites no combate às perdas não é exclusividade das companhias europeias.
No Brasil, a Águas do Rio, concessionária do grupo Aegea, incorporou o sensoriamento remoto ao seu programa de redução de perdas a partir de 2022.
Em setembro de 2025, a empresa divulgou resultados referentes a 2024.
Naquele ano, o monitoramento por satélite identificou 2.726 possíveis vazamentos, dos quais 2.144 foram confirmados em campo, segundo a concessionária.
A taxa de confirmação informada ficou próxima de 80%.
A companhia também relatou a recuperação de aproximadamente 18 bilhões de litros de água tratada em 2024, resultado atribuído ao conjunto das ações do programa de combate às perdas, incluindo o apoio do monitoramento por satélite.
A experiência brasileira é relevante porque associa sensoriamento remoto, análise em centro operacional, geofonamento e reparo.
Ou seja, segue a mesma lógica fundamental observada no caso britânico.
A tecnologia ajuda a identificar onde investigar, mas a confirmação e a recuperação da água dependem de uma estrutura operacional eficiente.
Como implantar a tecnologia em uma companhia de saneamento?
O modelo mais recomendável não é contratar imagens de satélite e aguardar uma lista de vazamentos.
É estruturar um programa integrado de pesquisa, confirmação, reparo e avaliação dos resultados.
Etapa 1 — Selecionar os setores prioritários
A implantação pode começar pelos Distritos de Medição e Controle (DMCs) que apresentam maiores evidências de perdas reais.
Entre os critérios de seleção estão vazão mínima noturna elevada, histórico de rompimentos, pressões excessivas, redes antigas e dificuldade de localização de vazamentos ocultos.
Também é importante considerar a confiabilidade da macromedição e a continuidade do abastecimento.
A utilização desses dados permite selecionar áreas nas quais existe maior probabilidade de recuperar volumes relevantes.
Etapa 2 — Organizar o cadastro georreferenciado
Antes do processamento das imagens, a companhia deve disponibilizar informações atualizadas sobre o traçado das tubulações.
Sempre que possível, o banco de dados deve incluir materiais, diâmetros, idade, profundidade estimada, pressão operacional, histórico de manutenção e localização dos ramais.
Um cadastro de qualidade facilita a interpretação das anomalias e o planejamento das equipes de pesquisa.
Etapa 3 — Contratar o mapeamento por satélite
O serviço deve entregar informações compatíveis com o sistema de informações geográficas da companhia.
É recomendável exigir a identificação georreferenciada das áreas suspeitas, classificação de prioridade, metodologia utilizada, data das imagens e indicação das limitações técnicas.
A contratação também deve definir como os resultados serão validados em campo.
A aquisição de imagens, isoladamente, não deve ser confundida com a contratação de um serviço completo de detecção de vazamentos.
Etapa 4 — Cruzar os alertas com os dados operacionais
Uma área apontada pelo algoritmo merece prioridade ainda maior quando coincide com outros sinais de perda.
Por exemplo, um trecho com anomalia detectada por satélite, pressão elevada, histórico de reparos e vazão mínima noturna anormal apresenta evidências operacionais mais consistentes.
Esse cruzamento ajuda a construir uma classificação de risco e evita que a companhia dependa exclusivamente de uma única tecnologia.
Etapa 5 — Confirmar e reparar
Com os locais selecionados, as equipes utilizam métodos convencionais de localização, como geofonamento, correlacionadores, registradores acústicos e testes hidráulicos.
As ocorrências confirmadas são encaminhadas para execução dos reparos, conforme sua criticidade.
É essencial registrar o resultado de cada investigação, inclusive os pontos em que nenhuma perda foi confirmada.
Esses registros ajudam a avaliar a qualidade dos alertas e melhorar futuras campanhas.
Etapa 6 — Medir a economia real
O sucesso de um projeto não deve ser avaliado apenas pela quantidade de vazamentos encontrados.
A companhia precisa acompanhar o volume efetivamente recuperado, a produtividade das equipes e o custo total da operação.
O ideal é comparar vazões e pressões antes e depois das intervenções, considerando mudanças de consumo, condições operacionais e eventuais manobras.
Sempre que viável, a avaliação deve incluir setores de controle ou uma referência histórica consistente para distinguir o efeito da nova tecnologia de outras ações simultâneas.
Quais indicadores devem entrar no contrato?
A avaliação de desempenho deve considerar a eficiência de toda a cadeia de detecção e reparo.
Entre os indicadores mais importantes estão a taxa de confirmação dos alertas, a quantidade de vazamentos encontrados por equipe por dia, os quilômetros efetivamente investigados e o tempo entre emissão do alerta, confirmação e reparo.
A redução da vazão mínima noturna, quando medida em setores com condições hidráulicas comparáveis, pode funcionar como evidência adicional de recuperação de água.
Também é recomendável acompanhar a quantidade de alertas descartados, o custo por vazamento confirmado e o custo por metro cúbico efetivamente recuperado.
Outro cuidado importante é avaliar a capacidade da solução de encontrar vazamentos fora das áreas inicialmente apontadas. Sem alguma verificação de áreas não sinalizadas, a companhia consegue medir a taxa de confirmação dos alertas, mas não consegue avaliar adequadamente quantos vazamentos passaram despercebidos.
O melhor contrato não é necessariamente aquele que entrega mais pontos suspeitos. É aquele que contribui para recuperar mais água, com custo competitivo e resultados verificáveis.
Vale a pena financeiramente?
A resposta depende do volume recuperável, da extensão da rede, da capacidade de confirmação e reparo e dos custos da tecnologia.
O benefício econômico deve considerar principalmente o custo evitável de produção, tratamento e distribuição da água, além de possíveis ganhos de disponibilidade hídrica e redução de danos operacionais.
Também devem ser contabilizados os custos das imagens, licenças, processamento, equipes de pesquisa, deslocamentos e reparos.
É importante não multiplicar automaticamente todo o volume recuperado pela tarifa cobrada dos consumidores.
A redução de perdas reais não representa, por si só, receita adicional de faturamento. O ganho financeiro depende dos custos evitados e, quando aplicável, da possibilidade de transformar a água recuperada em maior volume efetivamente comercializado.
Em sistemas com restrições de oferta, parte importante do benefício pode estar na melhoria da continuidade do abastecimento e na redução da necessidade de novas intervenções de produção e distribuição.
Qual é a principal lição da Thames Water?
O maior avanço do monitoramento por satélite não está em eliminar a necessidade de profissionais de campo.
Está em melhorar a maneira como esses profissionais utilizam seu tempo.
O sistema identifica regiões suspeitas em grande escala; os algoritmos ajudam a selecionar prioridades; os técnicos confirmam os vazamentos; e as equipes operacionais executam os reparos.
Sem essa integração, a companhia corre o risco de acumular centenas de alertas e não transformar os dados em redução efetiva das perdas.
Os resultados da Thames Water mostram que o sensoriamento remoto pode ser um componente importante de programas modernos de eficiência hídrica.
A experiência da Águas do Rio demonstra que essa integração também é possível em sistemas brasileiros.
No combate às perdas, o futuro não está em escolher entre satélites e geofones, mas em utilizar cada tecnologia no momento em que ela oferece maior valor.
Para gestores de saneamento, a pergunta deixou de ser apenas quantos quilômetros de rede uma equipe consegue pesquisar.
A questão passa a ser: quantos vazamentos reais a companhia consegue encontrar, confirmar e reparar com os recursos disponíveis?
Essa mudança pode representar uma nova etapa na gestão das perdas de água.
Fontes e referências
Thames Water — 24 de agosto de 2026. Comunicado oficial sobre uso de satélites, inteligência artificial e sensores acústicos na localização de vazamentos.
Thames Water — 1º de maio de 2026. Anúncio da parceria com Origin Tech e resultados do projeto-piloto.
Agência Espacial Europeia (ESA). Documentação técnica do projeto Origin Orbit.
Origin Tech. Plataforma Origin Orbit de observação da Terra e inteligência artificial.
Águas do Rio — 16 de setembro de 2025. Resultados do monitoramento por satélite no combate às perdas de água.
SUEZ / Affinity Water. Estudo de caso sobre utilização de satélite na pesquisa de vazamentos.
Arabi, S.; Grau, D. (2026). Automated detection of pipe water leaks under paved surfaces with machine learning analysis of satellite radar data. Journal of Environmental Management.
