A corrida global pela inteligência artificial está criando um desafio que vai muito além de chips, energia elétrica e capacidade computacional: a disponibilidade de água começa a determinar onde grandes data centers podem ou não ser construídos.
Esse cenário ficou ainda mais evidente no oeste do Texas. A empresa de tecnologia hídrica Gradiant anunciou, em 2 de setembro de 2026, um contrato para fornecer todo o sistema de água e efluentes de um novo campus de data centers pertencente a um dos maiores operadores hyperscale do mundo. O nome do cliente não foi divulgado. O projeto será implantado justamente em uma região onde a disponibilidade hídrica representa uma importante restrição para novas instalações industriais.
O contrato é relevante para profissionais do saneamento porque mostra uma mudança estrutural: água em data centers de IA deixou de ser apenas um assunto de utilidades prediais para se transformar em infraestrutura estratégica de produção.
Consequentemente, empresas especializadas em tratamento de água, reúso, efluentes, automação, controle de qualidade e gestão hídrica começam a ocupar uma posição cada vez mais importante dentro da economia da inteligência artificial.
A água está entrando no centro da expansão da IA
Tradicionalmente, quando se discutia a implantação de um data center, três fatores apareciam entre os primeiros critérios de localização: disponibilidade de energia, conectividade e área física.
Agora, a água ganhou espaço nessa equação.
Data centers geram grandes quantidades de calor. Quanto maior a densidade computacional dos servidores, especialmente aqueles equipados com GPUs utilizadas em aplicações de inteligência artificial, maior é o desafio de retirar esse calor de forma confiável.
Existem diferentes arquiteturas de resfriamento. Algumas utilizam predominantemente ar, outras usam torres de resfriamento e sistemas evaporativos e, cada vez mais, aparecem soluções de resfriamento líquido diretamente nos equipamentos.
Portanto, não existe uma única resposta tecnológica para a água em data centers de IA. A escolha depende do clima, disponibilidade hídrica, energia, qualidade da água, custos, licenciamento ambiental e confiabilidade exigida pela operação.
O próprio Google informa que avalia as condições da bacia hidrográfica antes de definir sua estratégia de resfriamento. Em regiões de maior risco hídrico, alternativas como resfriamento a ar ou utilização de água reciclada podem ser adotadas.
Essa abordagem reforça uma lição importante para o saneamento: não basta perguntar quanta água existe. É necessário saber que água existe, com qual qualidade, durante quanto tempo e com qual segurança operacional.
O tamanho do desafio hídrico dos data centers
A tendência de crescimento é significativa.
Um relatório do Lawrence Berkeley National Laboratory, elaborado para o Departamento de Energia dos Estados Unidos, estimou que os data centers norte-americanos consumiram diretamente cerca de 66 bilhões de litros de água em 2023.
Além disso, aproximadamente 84% desse volume já estava associado a instalações hyperscale e grandes operações de colocation.
Para 2028, somente os data centers hyperscale poderão consumir entre 60 e 124 bilhões de litros de água por ano, dependendo da expansão do setor e das tecnologias utilizadas.
Há ainda um componente frequentemente ignorado.
A eletricidade consumida pelos data centers também possui uma pegada hídrica associada à geração de energia. Segundo o mesmo estudo, a pegada hídrica indireta dos data centers norte-americanos associada à eletricidade utilizada em 2023 ficou próxima de 800 bilhões de litros.
Portanto, discutir água em data centers de IA exige analisar simultaneamente água, energia e tecnologia.
É uma visão bastante familiar aos profissionais de saneamento acostumados a avaliar custo energético de bombeamento, tratamento, pressurização e transporte de água.
O que a Gradiant fará no projeto do Texas
O contrato anunciado prevê uma solução turnkey, ou seja, uma entrega integrada na qual a empresa assume diferentes componentes da infraestrutura hídrica.
Segundo a Gradiant, o escopo abrange abastecimento de água potável e tratamento de águas residuárias do campus, dentro de uma solução integrada.
A estratégia faz parte da plataforma chamada HyperSolved, desenvolvida especificamente para aplicações de data centers.
A solução reúne tecnologias de tratamento de água, produtos químicos da linha CURE Chemicals e o sistema digital SmartOps, utilizado para acompanhamento e otimização operacional. Além disso, a arquitetura busca ampliar as possibilidades de utilização de diferentes fontes de água e reduzir a dependência de água doce.
Esse modelo representa uma tendência interessante para o saneamento industrial: em vez de contratar separadamente captação, tratamento, condicionamento químico, reúso, monitoramento e gestão de efluentes, grandes clientes passam a buscar soluções integradas.
Para quem trabalha no setor, a mensagem é clara: o profissional de saneamento que entende o ciclo completo da água tende a ganhar relevância em projetos industriais complexos.
Água de menor qualidade também pode virar recurso
Uma das oportunidades mais importantes envolvendo água em data centers de IA está na utilização de fontes alternativas.
Segundo a descrição técnica da HyperSolved, podem ser consideradas fontes que não dependem exclusivamente de água potável convencional, incluindo águas residuárias municipais tratadas e determinadas fontes subterrâneas, desde que passem pelo tratamento adequado.
Esse conceito é extremamente importante.
Uma estação de tratamento não deve ser vista apenas como uma instalação destinada a transformar água bruta em água potável. Dependendo da aplicação, o tratamento pode ser dimensionado para produzir uma água com características específicas para determinado processo.
Em um circuito de resfriamento, por exemplo, características como dureza, alcalinidade, sílica, sólidos dissolvidos, cloretos e atividade microbiológica podem determinar o desempenho da operação.
Água inadequadamente condicionada pode provocar incrustação, corrosão, formação de biofilme e perda de eficiência térmica.
Consequentemente, a qualidade exigida pelo processo passa a definir a tecnologia de tratamento.
Esse princípio é básico no saneamento, porém ganha valor econômico elevado quando aplicado a instalações que não podem sofrer interrupções.
Quanto maior a concentração, menor pode ser a descarga
Outra frente importante é aumentar a recuperação de água.
Em sistemas de resfriamento, uma parte da água precisa normalmente ser retirada para impedir a concentração excessiva de sais e outros componentes. Essa corrente é conhecida como purga.
Quanto maior for a capacidade de controlar a qualidade da água e aumentar os ciclos de concentração dentro de limites seguros, menor pode ser o volume de reposição necessário.
A plataforma da Gradiant utiliza tecnologias de concentração de alta recuperação para reduzir a geração de correntes líquidas residuais e os custos associados à sua destinação.
Esse tipo de estratégia mostra por que a água em data centers de IA está abrindo espaço para tecnologias tradicionalmente associadas ao tratamento avançado de efluentes industriais.
Membranas, osmose reversa, processos de concentração, recuperação de água, automação avançada e controle químico passam a fazer parte da infraestrutura tecnológica da IA.
Um detalhe técnico importante: zero descarga superficial não é necessariamente ZLD
O projeto anunciado no Texas foi descrito pela Gradiant como projetado para zero descarga em corpos hídricos superficiais.
Essa definição precisa ser interpretada corretamente.
Zero descarga superficial significa que o sistema não realizará lançamento de efluentes diretamente em rios, lagos ou outros corpos receptores superficiais.
Isso, porém, não significa automaticamente Zero Liquid Discharge — ZLD, tecnologia na qual praticamente toda a água é recuperada e os resíduos restantes são concentrados até uma fração sólida ou quase sólida.
A própria descrição independente da solução informa que o sistema utiliza processos de alta recuperação para minimizar a descarga líquida. Portanto, sem informações adicionais do projeto, não seria tecnicamente correto afirmar que o empreendimento terá ZLD completo.
Essa diferença de conceitos é particularmente relevante para profissionais do saneamento, pois demonstra a importância de interpretar corretamente especificações técnicas e ambientais.
Automação e IA também chegam à gestão da água
Outra característica interessante do projeto é a presença da plataforma SmartOps.
Segundo a Gradiant, o sistema utiliza inteligência artificial para acompanhar e otimizar o desempenho da infraestrutura hídrica em tempo real.
Essa abordagem aponta para um futuro no qual uma estação de tratamento poderá ser monitorada continuamente por modelos capazes de identificar alterações de processo antes que elas se transformem em falhas relevantes.
Na prática, variáveis como vazão, pressão, condutividade, qualidade da água, desempenho de membranas, dosagem química e eficiência de recuperação podem alimentar sistemas analíticos.
Entretanto, a tecnologia não elimina a necessidade de profissionais qualificados.
O efeito tende a ser o oposto.
Quanto maior o nível de automação, maior se torna a importância de profissionais capazes de interpretar dados, avaliar desvios, validar recomendações dos algoritmos e tomar decisões operacionais.
Portanto, a evolução da água em data centers de IA também valoriza engenheiros, operadores, técnicos, químicos, especialistas em automação, analistas de dados e gestores de saneamento.
Nem todos os hyperscalers escolherão a mesma tecnologia
Outro aprendizado importante é evitar soluções universais.
No próprio Texas, o Google anunciou em junho de 2026 um novo data center associado ao Meitner Energy Center, nos condados de Gray e Roberts. Para esse empreendimento, a empresa informou que pretende utilizar resfriamento a ar para limitar o consumo de água.
Enquanto isso, outras empresas estão investindo em circuitos líquidos fechados.
A Microsoft, por exemplo, afirma que sua nova arquitetura de data centers direciona o resfriamento diretamente aos chips e recircula o líquido em circuito fechado, evitando a evaporação contínua de água para resfriamento. A empresa estima economia superior a 125 mil metros cúbicos de água por ano por instalação em comparação com sua referência operacional anterior.
Portanto, o futuro da água em data centers de IA deverá combinar diferentes estratégias:
reúso de efluentes, sistemas evaporativos mais eficientes, resfriamento líquido, circuitos fechados, tratamento avançado, fontes alternativas e, em determinados locais, maior utilização de resfriamento a ar.
A engenharia deverá decidir qual combinação apresenta o melhor equilíbrio entre disponibilidade hídrica, consumo de energia, CAPEX, OPEX, confiabilidade e impacto ambiental.
O Texas funciona como laboratório para um problema global
A escolha do oeste do Texas torna esse projeto particularmente interessante.
O estado possui um planejamento hídrico estruturado em 16 regiões e acaba de adotar o Texas State Water Plan 2027, que avalia demandas futuras, disponibilidade de água e estratégias necessárias para enfrentar períodos equivalentes à seca histórica utilizada como referência para o planejamento estadual.
Nesse contexto, novos consumidores de grande porte precisam ser analisados com cuidado.
Um data center pode ser excelente para determinada região em geração de investimentos e atividade econômica. Entretanto, sua implantação precisa considerar a capacidade real de abastecimento e o impacto sobre outros usuários.
É exatamente aí que a engenharia sanitária passa a ter participação estratégica.
O debate deixa de ser simplesmente:
“Existe água disponível?”
E passa a ser:
“Como produzir, reutilizar, tratar, recircular e gerenciar essa água de maneira economicamente sustentável?”
O que o Brasil pode aprender
A discussão sobre água em data centers de IA interessa diretamente ao Brasil.
O crescimento da infraestrutura digital tende a aumentar a procura por locais capazes de fornecer simultaneamente energia, conectividade, segurança física e disponibilidade hídrica.
Para companhias de saneamento, operadores privados e prestadores de serviços, isso pode representar um novo mercado.
Efluente tratado de estações de tratamento de esgoto, por exemplo, pode deixar de ser visto exclusivamente como uma corrente destinada ao descarte e passar a integrar projetos de água de reúso para consumidores industriais.
Porém, para isso acontecer em escala, o setor precisará avançar em segurança operacional, contratos de longo prazo, qualidade garantida, medição, monitoramento e precificação adequada.
Não basta oferecer “água de reúso”.
É necessário oferecer água com qualidade, quantidade, pressão, continuidade e confiabilidade contratualmente definidas.
Essa mudança aproxima cada vez mais saneamento e indústria.
7 lições práticas para profissionais do saneamento
O caso do Texas deixa aprendizados que podem ser aplicados a projetos brasileiros de grandes consumidores:
- A fonte deve ser estudada antes da tecnologia. Água superficial, subterrânea, potável ou efluente tratado apresentam riscos e custos diferentes.
- A qualidade necessária deve ser definida pelo processo. Nem toda utilização precisa de água potável, mas cada equipamento possui limites específicos.
- O balanço hídrico precisa ser detalhado. Captação, reposição, evaporação, purga, reúso, perdas e descarte devem estar claramente quantificados.
- O risco de abastecimento deve entrar no projeto. Uma planta eficiente tecnicamente continua vulnerável se depender de uma fonte sem segurança hídrica.
- Água e energia precisam ser analisadas juntas. Uma solução que economiza água pode aumentar o consumo energético, e o inverso também ocorre.
- Automação não substitui conhecimento técnico. Sistemas inteligentes ampliam a capacidade de decisão, mas exigem profissionais capazes de interpretar os dados.
- O reúso precisa ser tratado como produto. Qualidade, disponibilidade, garantia de fornecimento, preço e responsabilidades precisam estar claramente estabelecidos.
Uma nova fronteira profissional para o saneamento
Talvez a principal mensagem do projeto da Gradiant seja menos tecnológica do que parece.
Durante décadas, grande parte da sociedade percebeu o saneamento apenas como abastecimento de água e coleta e tratamento de esgoto.
A expansão da inteligência artificial mostra que essa visão é limitada.
Sem profissionais capazes de captar, tratar, reutilizar, monitorar e gerenciar água, bilhões de dólares em infraestrutura tecnológica podem enfrentar dificuldades para sair do papel.
A água em data centers de IA coloca o saneamento no centro de uma das maiores transformações econômicas da atualidade.
E, justamente por isso, o profissional do setor precisa ampliar o olhar.
Conhecimentos de tratamento de água, reúso, hidráulica, automação, eficiência energética, membranas, gestão de ativos, controle de perdas e análise de dados tendem a se tornar ainda mais valiosos.
O futuro digital depende de infraestrutura física.
E uma parte dessa infraestrutura continuará passando por bombas, tubulações, instrumentos, sistemas de tratamento e, principalmente, pelas decisões dos profissionais responsáveis por fazer a água chegar ao lugar certo, na quantidade e na qualidade necessárias.
Fontes consultadas
- Gradiant — anúncio oficial do contrato no oeste do Texas: Acessar a fonte
- Data Center Dynamics — detalhes técnicos da solução HyperSolved: Acessar a reportagem
- Lawrence Berkeley National Laboratory — 2024 U.S. Data Center Energy Usage Report: Acessar o estudo
- Texas Water Development Board — 2027 State Water Plan: Acessar o planejamento hídrico
- Google Data Centers — gestão responsável da água: Acessar a fonte
- Google — Meitner Energy Center no Texas: Acessar o anúncio
- Microsoft — Environmental Sustainability Report: Acessar o relatório
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