Publicação internacional destaca experiências com inteligência artificial, hidrômetros inteligentes e monitoramento de redes, mas alerta que o maior obstáculo à inovação está na capacidade das companhias de transformar dados em decisões.
As companhias de saneamento já possuem acesso a tecnologias capazes de identificar vazamentos, antecipar falhas, monitorar redes em tempo real e automatizar processos comerciais. Entretanto, uma questão continua desafiando o setor: por que tantas soluções digitais apresentam resultados promissores em projetos-piloto e não conseguem ser incorporadas definitivamente à operação?
Essa é a discussão central da edição nº 31 da Smart Water Magazine, publicação internacional especializada no setor hídrico, lançada em setembro de 2026 com o tema Beneath the Surface of the Utility of the Future — uma análise sobre os fundamentos das companhias de saneamento do futuro.
Com 132 páginas, a revista reúne entrevistas, análises e experiências de concessionárias, reguladores e empresas de tecnologia de diferentes países.
Entre os destaques estão a WSSC Water, nos Estados Unidos; a GAIA, na Itália; a cidade de Bellevue, nos Estados Unidos; e experiências europeias de integração de sensores, modelos hidráulicos e inteligência artificial.
A conclusão que emerge dessas experiências é relevante para as companhias brasileiras: a transformação digital não depende apenas da aquisição de equipamentos e softwares, mas da capacidade de integrar tecnologia, pessoas, processos e investimentos permanentes.
WSSC Water aposta em inteligência artificial e medição inteligente
A principal entrevista da edição apresenta Kishia L. Powell, diretora-geral e CEO da WSSC Water, concessionária norte-americana responsável por serviços de água e esgotamento sanitário na região de Washington.
À frente da companhia desde janeiro de 2023, Powell defende uma estratégia de modernização que combina infraestrutura avançada de medição, inteligência artificial, computação em nuvem e desenvolvimento dos profissionais.
Um dos projetos destacados é a implantação-piloto de infraestrutura de medição avançada, conhecida como AMI (Advanced Metering Infrastructure).
Diferentemente da leitura convencional, realizada periodicamente por equipes de campo, a AMI permite obter dados de consumo em intervalos frequentes, transmitidos automaticamente para os sistemas da concessionária.
Na avaliação da executiva, os benefícios vão além da eficiência na coleta de leituras.
A tecnologia pode contribuir para:
- Identificar vazamentos internos antes que provoquem contas excessivas.
- Reduzir erros de leitura e inconsistências de faturamento.
- Melhorar a transparência das informações disponibilizadas aos consumidores.
- Diminuir a exposição dos leituristas a situações de risco.
- Disponibilizar dados para planejamento operacional e gestão de perdas.
- Criar novas oportunidades de qualificação e atuação profissional.
A WSSC Water também desenvolve aplicações de inteligência artificial para apoiar decisões operacionais e atividades relacionadas ao tratamento de esgoto.
No horizonte de 2030, a companhia pretende fortalecer a integração entre seus sistemas corporativos e um gêmeo digital da infraestrutura.
A experiência evidencia uma mudança importante: o hidrômetro deixa de ser apenas um instrumento de faturamento e passa a integrar uma infraestrutura de inteligência operacional e relacionamento com o consumidor.
Itália: 73 mil hidrômetros inteligentes para combater perdas
Um dos exemplos mais relevantes da publicação envolve a GAIA, concessionária que atua na região da Toscana, na Itália.
Responsável por aproximadamente 7 mil quilômetros de redes de abastecimento, distribuídos em 45 municípios, a empresa desenvolveu uma estratégia de monitoramento contínuo com apoio tecnológico da Diehl Metering.
O projeto contempla 73 mil hidrômetros inteligentes HYDRUS 2.0, integrados a uma rede de comunicação de baixa potência e plataformas de análise operacional.
A mudança na disponibilidade das informações é expressiva.
Antes da modernização, a concessionária trabalhava com aproximadamente quatro leituras anuais por hidrômetro.
Com a nova infraestrutura, passou a receber dados de consumo em intervalos de uma hora.
A disponibilidade de informações mais frequentes permite identificar comportamentos anormais de consumo, localizar possíveis vazamentos e direcionar ações de campo.
A arquitetura de comunicação utiliza a tecnologia mioty e foi desenvolvida para permitir integração com diferentes tecnologias de conectividade.
Segundo o relato publicado pela fornecedora, a solução alcança níveis de serviço de até 98% na comunicação dos dados.
Meta de reduzir perdas pela metade
A GAIA estabeleceu o objetivo de reduzir as perdas de água em 50% no prazo de três anos.
É importante distinguir essa meta dos resultados já alcançados: a reportagem documenta a implantação da infraestrutura e a ampliação da capacidade de monitoramento, mas não comprova que a redução de 50% já tenha sido atingida.
Para gestores brasileiros, a principal lição não está necessariamente na quantidade de equipamentos instalados.
O diferencial é a integração entre medição, conectividade, análise dos dados e equipes responsáveis pelas intervenções.
Instalar hidrômetros inteligentes sem estruturar processos para analisar e responder aos alertas pode limitar significativamente o retorno financeiro do investimento.
Estados Unidos: sensores mostram que redes de esgoto podem ser limpas com menor frequência
Outra experiência apresentada pela revista vem da cidade de Bellevue, no estado de Washington.
Durante anos, parte da manutenção preventiva das redes coletoras de esgoto seguia intervalos fixos de limpeza, definidos principalmente pelo histórico das atividades.
Algumas tubulações eram submetidas à limpeza a cada seis meses, enquanto outras recebiam intervenções ainda mais frequentes.
O problema é que esses intervalos nem sempre correspondiam à necessidade real da infraestrutura.
Com apoio da tecnologia de monitoramento da Kallipr, a cidade instalou sensores de nível por radar em trechos com maior histórico de manutenção.
Os equipamentos acompanham continuamente o comportamento hidráulico das tubulações, permitindo identificar alterações que possam indicar acúmulo de materiais ou restrições ao escoamento.
O que mudou na manutenção?
Nos trechos já reavaliados, os dados permitiram ampliar determinados intervalos de limpeza de seis meses para um ano, sem registro de incidentes durante o período analisado.
Isso significa que algumas tubulações passaram de duas intervenções anuais para apenas uma.
Além da redução de deslocamentos, horas de trabalho e utilização de equipamentos, a estratégia pode contribuir para diminuir o desgaste provocado por limpezas desnecessárias.
O monitoramento também identificou elevações atípicas de nível durante a madrugada, criando oportunidades para investigar possíveis contribuições indevidas de água à rede de esgoto.
Os resultados ainda são parciais e não significam que todas as tubulações possam ter seus intervalos ampliados.
Entretanto, o caso demonstra uma evolução importante: substituir parte da manutenção baseada exclusivamente em calendário por decisões apoiadas no comportamento real dos ativos.
No Brasil, a estratégia poderia ser avaliada em coletores com histórico recorrente de obstruções, extravasamentos e limpezas preventivas.
Espanha integra cerca de 1.850 pontos de monitoramento
A publicação também apresenta experiências da empresa espanhola ADASA no desenvolvimento de soluções que integram dados operacionais, sensores, sistemas supervisórios e modelos hidráulicos.
Um dos exemplos envolve o programa de digitalização da EPSAR, entidade responsável por infraestrutura de saneamento na Comunidade Valenciana, na Espanha.
Segundo o relato técnico da ADASA, aproximadamente 1.850 pontos de monitoramento de qualidade da água e extravasamentos foram integrados a um ambiente comum de Internet das Coisas (IoT), em implantação realizada em cerca de dez meses.
O programa abrange informações de estações de tratamento, redes coletoras, estruturas de extravasamento e pontos relacionados ao reúso.
O propósito é superar uma situação comum em companhias de saneamento: a existência de diversos sistemas que armazenam informações importantes, mas não conseguem oferecer uma visão operacional integrada.
A plataforma StormGuard, apresentada pela empresa, combina informações de sensores, SCADA, modelos hidráulicos, dados meteorológicos e registros operacionais.
Com isso, um alerta deixa de representar apenas um valor de nível ou vazão fora do padrão.
A análise pode considerar simultaneamente a ocorrência de chuva, as condições de bombeamento, o comportamento de estruturas próximas e os registros históricos.
Essa integração permite contextualizar eventos, aprimorar a rastreabilidade e apoiar decisões de manutenção e operação.
É importante observar que se trata de uma experiência apresentada pela empresa fornecedora, cuja aplicabilidade e retorno econômico precisam ser avaliados conforme as características de cada sistema.
Inteligência artificial exige dados confiáveis e supervisão humana
A edição dedica atenção especial à inteligência artificial e aos desafios de sua aplicação em infraestruturas essenciais.
Em entrevista, Louise Blais, diretora de dados da Ofwat, reguladora econômica dos serviços de água e esgoto da Inglaterra e do País de Gales, destaca a importância da qualidade das informações, da capacitação profissional e da governança.
A Ofwat publicou, em junho de 2026, um plano de adoção de inteligência artificial para orientar o desenvolvimento responsável dessas tecnologias no setor.
Entre os pontos abordados estão a definição de aplicações práticas, a avaliação dos impactos, a transparência e a supervisão humana das decisões.
Na prática, isso significa que modelos de inteligência artificial não devem ser tratados como substitutos automáticos do conhecimento de engenheiros, técnicos e operadores.
Um algoritmo pode identificar uma anomalia de vazão, mas sua interpretação dependerá da qualidade dos dados, das condições hidráulicas e das particularidades da rede.
Da mesma forma, uma ferramenta pode apontar risco de falha em um conjunto motobomba sem que isso justifique, isoladamente, uma intervenção imediata.
A combinação entre análise automatizada e julgamento técnico continua sendo essencial para evitar decisões equivocadas.
Por que tantos projetos digitais não conseguem avançar?
Um dos textos mais provocativos da edição é a análise de David Escobar, intitulada The Pilot Is Not the Problem.
O artigo argumenta que muitas tecnologias já demonstraram viabilidade técnica, mas continuam sem produzir resultados sustentáveis porque não foram incorporadas à rotina institucional.
O desafio aparece principalmente quando os projetos dependem de recursos extraordinários, equipes temporárias ou iniciativas restritas aos departamentos de inovação.
Encerrada a fase experimental, surgem dificuldades para financiar licenças, manter sensores, corrigir inconsistências cadastrais e garantir profissionais responsáveis pelos dados.
Outro obstáculo é a fragmentação dos sistemas.
Em uma mesma companhia, informações sobre faturamento, cadastro comercial, macromedição, manutenção e redes podem estar distribuídas em plataformas diferentes.
Mesmo quando os dados estão disponíveis, a falta de integração dificulta a identificação de relações relevantes.
Uma redução de faturamento em determinada região, por exemplo, pode decorrer de falhas de medição, alterações de consumo, vazamentos, problemas cadastrais ou irregularidades comerciais.
A investigação se torna mais eficiente quando informações comerciais e operacionais podem ser analisadas conjuntamente.
A transformação digital, portanto, precisa fazer parte do planejamento estratégico e dos processos de gestão, não apenas do orçamento de tecnologia.
O que as companhias brasileiras podem aprender?
As experiências internacionais têm implicações diretas para concessionárias públicas e privadas do Brasil.
O avanço das metas de universalização exige investimentos em infraestrutura, mas também maior eficiência na utilização dos sistemas existentes.
O Sistema Nacional de Informações em Saneamento Básico (SINISA), do Ministério das Cidades, constitui uma referência importante para acompanhamento do desempenho dos prestadores.
Os resultados do SINISA 2025, referentes ao ano-base de 2024, oferecem informações e indicadores que podem subsidiar análises comparativas e definição de prioridades.
Nesse contexto, cinco iniciativas merecem atenção dos gestores.
1. Integrar dados comerciais e operacionais
Relacionar consumo, faturamento, cadastro, macromedição e informações de rede permite investigar perdas reais e aparentes com maior precisão.
Uma aplicação prática é combinar o balanço hídrico de Distritos de Medição e Controle (DMCs) com dados de hidrômetros, histórico de irregularidades e ordens de serviço.
2. Implantar telemetria com retorno mensurável
A escolha das áreas de implantação deve considerar critérios como perdas, custos de leitura, reclamações, consumo e dificuldades operacionais.
Antes da expansão, é necessário acompanhar os resultados efetivos e não apenas a quantidade de dispositivos instalados.
3. Priorizar manutenção baseada em condição
Sensores, inspeções e históricos de ocorrências podem ajudar a definir quais equipamentos e trechos de rede necessitam de intervenção.
A substituição de intervalos fixos por manutenção orientada por condição deve ocorrer gradualmente, respeitando critérios de segurança e desempenho.
4. Criar equipes responsáveis pela análise e resposta
Dados só produzem valor quando geram ações.
Por isso, cada solução digital precisa ter responsáveis por monitoramento, validação das informações, acionamento das equipes e avaliação dos resultados.
5. Avaliar o retorno financeiro durante todo o ciclo de vida
O custo de uma solução digital não se limita à aquisição de sensores ou licenças.
Também devem ser considerados comunicação, manutenção, integração, segurança cibernética, treinamento e substituição de equipamentos.
A avaliação econômica deve comparar esses custos com benefícios mensuráveis, como redução de perdas, aumento de receita recuperada, diminuição de deslocamentos e prevenção de falhas.
Como medir se a digitalização realmente funciona?
Um programa de transformação digital precisa ser acompanhado por indicadores operacionais e financeiros.
Entre os indicadores recomendados estão:
- Percentual de dados recebidos e considerados válidos.
- Tempo entre a detecção de uma anomalia e a intervenção.
- Volume efetivamente recuperado após ações de combate a perdas.
- Redução de inconsistências de leitura e faturamento.
- Custo operacional por ligação ou por quilômetro de rede.
- Frequência de falhas e intervenções de manutenção.
- Retorno financeiro líquido dos investimentos tecnológicos.
Esses indicadores devem ser acompanhados antes e depois das intervenções, considerando também fatores externos que possam influenciar os resultados.
Uma redução de perdas observada simultaneamente à instalação de sensores, por exemplo, não pode ser atribuída exclusivamente à tecnologia sem avaliar outras ações realizadas no período.
O futuro do saneamento será decidido na operação
A principal mensagem da edição nº 31 da Smart Water Magazine é que o setor já dispõe de tecnologias capazes de apoiar uma gestão mais eficiente, preditiva e integrada.
O desafio é transformar essa capacidade tecnológica em resultados permanentes.
Experiências como as da WSSC Water, da GAIA, de Bellevue e da ADASA demonstram diferentes caminhos para incorporar informações digitais à gestão de sistemas de água e esgoto.
Entretanto, a expansão dessas soluções depende de capacitação, governança, segurança, planejamento financeiro e integração entre áreas.
Para as companhias brasileiras, a prioridade não deve ser simplesmente instalar mais sensores ou contratar plataformas mais sofisticadas.
O verdadeiro avanço acontece quando uma informação gerada pela tecnologia provoca uma decisão correta, uma intervenção mais eficiente e um resultado que pode ser comprovado.
O futuro do saneamento não será definido apenas pela quantidade de dados produzidos, mas pela capacidade das empresas de utilizá-los para melhorar o serviço prestado à população.
Fontes e referências
- Smart Water Magazine — Edição nº 31, setembro de 2026. Beneath the Surface of the Utility of the Future. https://smartwatermagazine.com/print-edition/31
- Smart Water Magazine — Cristina Novo. Entrevista com Kishia L. Powell, CEO da WSSC Water, publicada em 24 de setembro de 2026. https://smartwatermagazine.com/news/wssc-water/digital-transformation-is-about-much-more-than-technology-its-about-people-processes-and-preparedness
- Diehl Metering / Smart Water Magazine. Beyond Smart Meters: How GAIA Built a Resilient, Multi-connectivity Water Network, outubro de 2026. https://smartwatermagazine.com/news/diehl-metering/beyond-smart-meters-how-gaia-built-a-resilient-multi-connectivity-water-network
- Richard Peckler / Smart Water Magazine. How Level Monitoring Reset One Utility’s Sewer Maintenance Schedule, novembro de 2026. https://smartwatermagazine.com/news/kallipr/how-level-monitoring-reset-one-utilitys-sewer-maintenance-schedule
- ADASA / Smart Water Magazine. From Fragmented Data to Operational Intelligence, outubro de 2026. https://smartwatermagazine.com/news/adasa/from-fragmented-data-to-operational-intelligence-digitalising-urban-wastewater-management
- Ofwat / Smart Water Magazine. Entrevista com Louise Blais sobre inteligência artificial e governança de dados, outubro de 2026. https://smartwatermagazine.com/news/ofwat/data-literacy-culture-and-skills-to-use-ai-are-some-of-the-biggest-factors-in-getting-ai-right
- Ministério das Cidades. Resultados SINISA 2025, ano de referência 2024. https://www.gov.br/cidades/pt-br/acesso-a-informacao/acoes-e-programas/saneamento/sinisa/resultados-sinisa/resultados-sinisa-2025
